大数据时代之下，翻译公司为了更全面、快速服务客户，化身成“语言服务供应商” (LSP)，涵盖一切语言相关服务，如下图所示，类型日渐多元，洋洋洒洒逾二十项。
由图可见，其中占比最大的还是“笔译”，也就是 Translation，大众认知中的“翻译”。而语言服务产业逐渐意识到数据化的重要性，也正是发生在这项主要服务的流程中，称为笔译数据化。
那么，笔译的数据化是什么？
一般人可能会很快联想到结合 AI 与翻译的自动化翻译甚或机器翻译，但许多语言服务从业人员则更关注语言资产管理。
1，何为 “ 语言资产 ” ？
语言资产=翻译记忆库+术语库吗？
顾名思义，和语言有关的资产，是翻译团队在作业过程中逐步建立、搜集、累积、整理的大量资料/语料，包括翻译记忆库、术语库、项目案例库、技术写作规范及风格指南等等……
LSP通常会应用计算机辅助翻译 (CAT) 工具、翻译管理系统 (TMS) 等数字化方式管理这些资产，以便后续相关项目参考。
其中，翻译记忆库、术语库就是其中最重要的语言资产，如果语言服务项目是一辆疾驰在高速公路上的汽车，那么翻译记忆库、术语库就是这辆汽车的汽油，为项目的运转提供驱动力。
2，为什么管理语言资产
在翻译与本地化项目中极为重要呢？
就语言服务产业而言，做好语言资产管理，不但可提高翻译质量和效率，更能降低成本，重复处理文本的时间、重复翻译的费用、重复确认参考数据的时间等等。这些语言资产也可以成为其他技术（如机器翻译）发展的基础。
就合作客户而言，妥善的语言资产管理也能省去不少困扰。
2020 年初，业内便有几项因语言资产管理失当而起的争议，例如：三月时 Tripadvisor 的 COVID-19 词汇翻译风波；二月底，加拿大的数家 LSP 甚至还因为客户加拿大翻译局 (Translation Bureau) 提供了质量低下的 TM，使他们耗费大量心力修改，一状告上法院。
由此看来，语言资产管理在翻译的过程中至关重要。它可以保证翻译的准确性，同时也提升了翻译的效率，降低了翻译难度。
3，我们又可以怎么进行语言资产管理呢？
在语言翻译服务行业，因为领域不同，语种不同，需求不同，行业从业者们就需要个语言资产管理工具去管理语言资产。MarsCAT，快速创建术语和语料管理系统，支持术语库及语料库自动匹配，充分发挥数据价值，让翻译更智能。
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